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江西百度:网游营销经验分享 分析行业趋势走向

7月27日消息,在Chinajoy前夕,2010年度百度游戏风云榜颁奖典礼于7月27日在上海召开。颁奖典礼上公布了一年来的百度搜索排行榜,并发布了由百度数据研究中心制作的2010年Q2网游行业报告。以下为百度商业分析部高级经理崔存斌精彩报告:

  主持人:非常感谢领导,感谢您对于我们的肯定、期望以及厚望!

  从2009到2010,中国网游在经历了高速的增长之后,开始进入一个正常化的发展阶段,在创意挖掘与游戏平台整合拓展方面,更呈现出新的市场亮点。而所有这些成长与发展,都是基于亿万网民的需求和喜好。

  下面,就以百度庞大的数据优势向大家揭示过去一年网游行业的趋势走向,分享我们在网游营销上的经验。有请百度商业分析部高级经理崔存斌先生为我们发布百度游戏行业报告。掌声有请!

  崔存斌:一年一次,从去年到今年的一段时间内,依据网民搜索的情况得出最终结果。现在看到,在世界杯前后,每一个品牌的占比上升最明显的都是赞助厂商。先不管B2B厂商赞助世界杯完全面向大众的活动是不是有真实的效果,但是带来的流量确实使网民对这个品牌的关注大有上升。

  这里就是四个优势,一个代表性,一个是切割性,一个是实时性,一个是真实性。

  首先是代表性,如果一个公司的用户不足百分之十几,即使能做这个内容,也不能代表这个时代的反应,都在数据切割的纬度上;真实性,所有的连锁都是非常真实的;还有就是实时性,所有的连锁在后台都可以马上看到,比如这个时间段哪一款游戏收到关注。

  所以百度就起了这样的作用-在用户和产品品牌间架起桥梁,可以找到正在消费的消费者,也可以帮助你传达消费者想听的故事。

  百度的用户覆盖了4.2亿网民中的95%。搜索数据中,我们能看很多具体的游戏名称、甚至是具体的画面效果等。比如我们可以看到有125万的新玩家,他们通过搜索锁定了他想玩的目标游戏。这里,可以看到我们把该项用户分了两类:用户一,就是靠其它的广告、口碑而来;另一类用户是主动的想玩网游,比如很多人放暑假了就会上网搜索。可以看到,每天我们有1500万次的搜索。其中搜游戏名称的有750万次,搜评价推荐的有150万次,搜游戏名称的有450万次等等。

  第二个是网游行业数据的分析,这里是以两年来的数据为例,从2008年1季度一直到今天。上面的图是网游整体的,包含了网页游戏和大型网游的数据。可以看到Q3的时候就有非常大的增长,每年的7、8月份都是搜网游最多的时间段。几个原因,第一是学生放假了,都在玩游戏。

  2008年是一个例外,在Q3有一个明显下降。这个图是一个月份图,可以看的更明显一些。这里我们把网游做了一个分解,可以看到大型网游,网页游戏的增长率还是比较多的。基本上每年增长是百分之二百。

  我们这里是有一个揭示市场格局,可以看到腾讯永远是最高的,接下来网易,网易因为魔兽世界09年7月份的时候有一个非常高的比例,现在逐渐高的往上走。这里面可以看到,每一款游戏是因为什么原因。比如说完美时空在这里,这样就可以更明显一些,刚刚过去的Q2腾讯是最高,网易、盛大、完美时空。再往下可以看一下,比如说龙之谷最近上升势头非常大。

  我们的数据这里还有一个分解,可以看到基本上比较发达的地区,网游比较多。另外,在网游群体的性别、年龄结构上看,现在女性网游还是比较少的。上半年玩家搜索的分布,红色是Q2,蓝色是Q1的。可以看到Q2的时候有所下降,分析原因是更多游戏的人越来越成熟,还可以认为上个季度新游戏和新游戏的新闻相关比较少,大家玩的也少。他玩的过程里面会直接来搜索网游的攻略,包括推荐之类的。

  现在网页的游戏比较多,可以看到这里从100多万的连锁量,半年的时间将近300万次了。SNS就更是如此了,这种游戏的市场性还是比较大的。我们看Q2网络游戏的排名,赛尔号、摩尔庄园等占据榜首。另外,就是以龙之谷为例,龙之谷是上升非常明显的游戏,有非常大的上升。

  前面这些是我们报告里面的内容。接下来用三分钟的时间说一下我们的一些数据产品。比如说腾讯网,这个结果是今天中午刚刚截的,非常有意思。这个标准是在当前的24小时内,相对前24小时内上升最明显的。大家可以每天看看前五十名,这个热门搜索是指当天绝对的连锁量。可以看到这个是小说排第一、然后赛尔号、然后龙之谷,前五十名基本上都在这里面了。

  大家经常用的百度指数,可以在上面看到产品关注度变化。左边是关注度趋势、右边是相关的新闻,以及跟关键词的相关词等。百度数据可以覆盖12个行业,比如我们做电视剧行业、娱乐行业,每天都会有对比。另外,借助于对其他行业的研究,可以帮助我们观察搜索某款游戏的人对于手机的关注是哪一款,这对于大家以后设计手机游戏是有帮助的。比如说大家在关注什么明星,可以选择大家需要的做代言人。

  总结一下,我们希望我们数据研究,能够帮助大家做一些数据进来,可以给大家产生一些效应。这个是一个分析,就是说数据分析很重要,对于在座的各位这本书可能是知道数据就足够了,具体数据怎么做怎么分析,会有专门的人帮你们做什么事情。谢谢大家!

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